Wkraczając w rok 2025, temat „inteligencji AI” stał się gorącym tematem, wywołując burzę w całym społeczeństwie i różnych branżach. Od spraw rządowych po przemysł i usługi, systemy „inteligencji AI” oparte głównie na technologii DeepSeek były sukcesywnie integrowane. W tradycyjnym przemyśle ciężkim, jakim jest przemysł stalowy, pracownicy utrzymania ruchu na poziomie oddolnym w Delong Steel również zmienili swoje tradycyjne myślenie. Konsultując się z AI, kompleksowo i systematycznie analizując problemy, identyfikując i wypełniając luki oraz dostarczając nowe pomysły, zaczęli oni czerpać korzyści z „dywidend” płynących z tego, że AI zmienia życie i produkcję.

Sztuczna inteligencja zapewnia kompleksowe doradztwo. W elektrowni, w stacji 3# produkcji tlenu, filtr wlotowy filtra powietrza 3# separacji powietrza znajduje się przy dolnym wylocie wentylatora wyciągowego, co powoduje, że odprowadzane opary oleju przylegają do papierowego wkładu filtrującego, zmniejszając jego wydajność i wpływając na żywotność urządzenia. Na wczesnym etapie budowy elektrowni, aby rozwiązać ten problem, rura wydechowa była podnoszona wzdłużnie, mając nadzieję na odprowadzenie unoszących się oparów oleju w odległe miejsce wraz z wiatrem. Jednak efekt końcowy nie był idealny, a problem nie został całkowicie rozwiązany. Huang Yuxiao, technik w warsztacie konserwacyjnym elektrowni, wpadł na pomysł, gdy zobaczył „inteligencję sztucznej inteligencji”. Metodą prób i błędów przedstawił problem, który go trapił, sztucznej inteligencji i nieoczekiwanie osiągnął niezwykłe rezultaty. DeepSeek analizuje z czterech perspektyw: układu przestrzennego, możliwości oczyszczania oparów oleju, środków ochrony filtrów oraz ulatniania się oparów oleju, i przedstawia sugestie ulepszeń. Huang Yuxiao, opierając się na rzeczywistych warunkach na miejscu zdarzenia, wyciągnął wnioski z pierwszej awarii i zastosował się do sugestii, aby podjąć dwa kroki. Po pierwsze, zainstalować oczyszczacz na przednim końcu rury wydechowej, podłączyć go do beczki z olejem i wchłonąć cięższe krople oleju; po drugie, wydłużyć rurę poziomo, całkowicie oddalając ją od filtra wlotowego układu separacji powietrza 3#. Dzięki wspólnym wysiłkom techników konserwacyjnych, druga renowacja została pomyślnie ukończona. Po pewnym czasie eksploatacji efekt był dobry, a problem całkowicie rozwiązany.

Otwórz pomysły, encyklopedio. Sprężarka turbinowa separacji powietrza 3# zasysa powietrze w celu sprężenia i dostarcza je do kolejnego procesu, gdzie następuje separacja na ciekły azot, ciekły tlen i ciekły argon. Wdychanie powietrza nieuchronnie prowadzi do wdychania pyłu. Pierwotne urządzenie filtrujące jest nieskuteczne, a pył gromadzi się i przylega do wirnika sprężarki i ścian rurociągu, powodując korozję urządzeń i rurociągów, powodując awarię równowagi dynamicznej, a ostatecznie prowadząc do awarii wibracyjnej urządzeń. Kiedy Huang Yuxiao uważał „inteligencję sztucznej inteligencji” za przyjaciela i encyklopedię, ten nawyk przyniósł również nowe pomysły na rozwiązywanie problemów konserwacyjnych. Nowe podejście do rozwiązywania problemów wskazuje, że z jednej strony urządzenie filtrujące jest niezbędne, a jeśli efekt nie jest dobry, może to wynikać z nieprawidłowego montażu lub działania części zamiennych i elementów filtrujących; z drugiej strony konieczne jest usunięcie rdzy i pomalowanie ścian rurociągu, zwiększenie ich gładkości i zapobieganie osadzaniu się pyłu. Jednocześnie zapobiega rdzewieniu rurociągów i zasysaniu rdzy do sprężarki. Huang Yuxiao zorganizował wszystkich do przeprowadzenia remontu zgodnie z planem, malowania i wdrożenia stałych punktów kontroli. Na podstawie pierwotnej inspekcji miejsca pracy i wymiany wkładów filtracyjnych, wprowadzono środki kontroli szkieletowej, aby co miesiąc sprawdzać, czy wkłady filtracyjne nie zostały wymienione po upływie terminu ważności lub nie zostały prawidłowo zainstalowane. Po serii działań naprawczych problem ten został łatwo rozwiązany.

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w inspekcjach i konserwacji nie ogranicza się do dwóch powyższych aspektów, takich jak redukcja nietypowego hałasu w zaworze zwrotnym rurociągu pompy kondensatu, optymalizacja efektu parowania w agregacie chłodniczym z separacją powietrza oraz naprawa luźnych śrub w kompensatorze rurociągu wlotowego, które również zostały wsparte przez AI. AI potrafi nie tylko przetwarzać dane, pisać skrypty i przemówienia, czy uczyć się języków obcych, jak w reportażach, ale także dostarczać analizy przypadków i wyniki eksperymentów do konserwacji sprzętu, niczym mentor i przyjaciel. Musimy dalej badać jej potencjał i funkcje – powiedział Huang Yuxiao.
Gdy dane z kolizji stali rodzą nowe idee, „AI + przemysł” przestaje być jedynie koncepcją unoszącą się w chmurze. „Dywidendy” przynoszone przez AI, zmieniające życie i produkcję, mają również ogromny potencjał w tradycyjnym przemyśle ciężkim. Żaden pracownik na danym stanowisku nie powinien obawiać się, że AI go zastąpi, tak jak „Mnich Tang został Mnichem Tang nie dzięki zdobyciu prawdziwych pism, ale z powodu trudności, których doświadczył”. Każdy powinien przyjąć AI z pozytywnym i otwartym nastawieniem i stosować „inteligentne rozwiązania”, aby rozwiązywać problemy napotykane w produkcji i życiu, zwiększać wydajność pracy i podnosić jakość życia.